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随着广告主对投放效果的诉求不断加强，精准定向以及实时竞价是目前最主流的广告业务形态。对互联网平台来说，初期一般都是采用「自营的竞价广告网络」来实现商业变现，简单理解：就是利用平台自有的流量以及自主开发的广告主来实现业务闭环。核心业务流程如下图所示。
广告主先通过投放平台发布广告，可设置一系列的定向条件，比如投放城市、投放时间段、人群标签、出价等。
投放动作完成后，广告会被存放到广告库、同时进入索引库以便能被广告检索引擎召回。
c端请求过来后，广告引擎会完成召回、算法策略、竞价排序等一系列的逻辑，最终筛选出topn个广告，实现广告的千人千面。
用户点击广告后，会触发广告扣费流程，这时候平台才算真正获得收益。
上面是广告业务的核心流程，随着平台流量以及广告主规模进一步增大，往往会从「自营型竞价网络」逐渐向「联盟广告以及rtb实时竞价」方向发展，类似于阿里妈妈、腾讯广告、巨量引擎，此时业务复杂度和技术架构会再上一个台阶。
1、广告系统面临的技术挑战
1、高并发：广告引擎和c端流量对接，请求量大（平峰往往有上万qps), 要求实时响应，必须在几十毫秒内返回结果。
2、业务逻辑复杂：一次广告请求，涉及到多路召回、算法模型打分、竞价排序等复杂的业务流程，策略多，执行链路长。
3、稳定性要求高：广告系统直接跟收入挂钩，广告引擎以及计费平台等核心系统的稳定性要求很高，可用性至少要做到3个9。
4、大数据存储和计算：随业务发展，推广数量以及扣费订单数量很容易达到干万甚至上亿规模，另外收入报表的聚合维度多，单报表可能达到百亿级别的记录数。
5、账务的准确性：广告扣费属于金融性质的操作，需要做到不丢失、不重复，否则会损害某一方的利益。另外，如果收入数据不准确，还可能影响到业务决策。
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